2021年4月29日下午，西安交通大学严如强教授应邀来bat365官方网页版作主题为“人工智能时代的机械故障诊断”学术报告，报告会于bat365官方网页版B110报告厅举行，本次讲座由bat365官方网页版副经理周公博主持。

严如强教授立足于人工神经网络发展历史的大背景下，介绍了以深度学习为代表的新一代人工智能技术在特征挖掘、知识学习与智能程度等方面所表现出的显著优势，指出人工智能技术可以在机械故障诊断的过程中提供新的途径。他还阐述了深度学习的概念及特征，结合了课题组最新构造的小波核深度网络模型及其在航空发动机故障诊断中的应用等具体事例，重点介绍了几种典型的深度网络模型，并讨论深度学习在今后的发展趋势。

报告会后，严如强教授与现场的员工就报告的主题进行了深入地交流，还对会上同学们产生的疑惑一一作了解答。

严如强教授作学术报告

报告会现场

主讲人简介：

严如强，西安交通大学教授、博士生导师、高端装备研究院国际机械中心主任、IEEE仪器与测量学会副主席。2007年毕业于美国马萨诸塞大学阿默斯特分校机械与工业工程系，获博士学位。ASME Fellow、国务院政府特殊津贴获得者、国家百千万人才工程入选者。IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement领域主编，IEEE Systems Journal和IEEE Sensors Journal编委。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目。获2020年陕西省技术发明一等奖（排名1）、2020年教育部自然科学一等奖（排名2）、2019年IEEE仪器与测量学会科技奖（Technical Award）。授权美国、加拿大、墨西哥、中国等发明专利20余项。牵头制定IEEE国际标准1项。在IEEE和ASME会刊、机械工程学报等发表期刊论文百余篇，出版英文专著2部。

新闻来源：陈兵

摄影：孙翔宇

审核：周公博